Brad Traversy i “vibe coding” era – zašto AI može da te uspori (ako ne razumeš kod)
Ako učiš web development poslednjih godina, velika je šansa da si bar jednom završio na Traversy Media kanalu ili kupio neki njegov kurs na Udemy ill na njegovom sajtu Traversy media. Brad Traversy je postao “internet profesor” za milione ljudi: jasan, praktičan, fokusiran na projekte i na ono što stvarno radi u realnom svetu. Njemu dugujem sve, jer kad sam ja učio programiranje to je bilo iz knjiga i tutorijali su bili u povoju tad je sve kretalo i kupovinom jednog njegovog kursa sve je postalo lakše…..Ali da vas ne lažem dok nisam to sve krenuo da intenzivno praktikujem kroz stvarne projekte nije to bilo to, ali mi je pala barijera i otvorio mi se um.
Ali baš zato je zanimljivo pričati o njemu danas – u trenutku kada AI alati mogu da napišu aplikaciju “na klik” tj bolje rečeno na prompt, a sve više ljudi upada u zamku vibe coding-a – dobijemo kod, pokrenemo ga, radi… i idemo dalje, bez razumevanja. Da li je to pravi put, svakako ne….Brad je izbacio video koji me je inspirisao da pišem o njemu i vibe codingu.
Ovo je članak o tome kako AI može da naškodi učenju i kvalitetu koda, zašto je razumevanje i dalje ključ – i zašto Bradova priča ima težinu baš u ovom trenutku.
Ko je Brad Traversy i zašto je njegova priča važna
Brad je poznat kao edukator i kreator Traversy Media platforme. Na svom sajtu navodi da je počeo da programira 2007. (sa 26 godina) i da je 2016. postao full-time edukator i content creator. Ja sam ga negde 2015. ili 2016. otkrio nije to sad toliko ni važno.
Njegova životna priča je posebno snažna jer je javno govorio o periodu teške zavisnosti i života “na dnu”, uključujući i vreme kada je, kako je sam opisao u Q&A razgovoru, praktično završio na ulici, a potom se izvukao i potpuno promenio život. A pre 3 godine je izbacio i video na svom kanalu pa ga možete pogledati link ispod ove rečenice.
Ne pišem ovo kao senzaciju, nego kao kontekst – Brad zna šta znači graditi iz nule, korak po korak – bez prečica. I baš zato je njegova poruka o učenju osnova i odgovornom radu posebno relevantna danas. A kako je meni dao „sve“ ja dalje delim sa onima koji ovo čitaju.
Šta je “vibe coding” i gde nastaje problem
Pojam “vibe coding” se vezuje za stil rada gde AI generiše većinu koda na osnovu opisa, a čovek ga često prihvata bez dubljeg čitanja i razumevanja, uz iteracije kroz promptove i testiranje “da li radi”. Cursor AI je alat koji bi ja preporučio za ovaj posao.
Problem nije u AI-u. Problem je u autopilotu.
Kad preskočiš razumevanje, dobiješ:
- kod koji “radi danas”, ali je neodrživ sutra
- sigurnosne rupe koje ne vidiš
- greške koje ne umeš da debaguješ bez ponovnog promptovanja
- osećaj da napreduješ brzo, a zapravo gradiš krhko znanje
Brad je i sam pisao o tome da vibe coding može biti moćan, ali da zahteva iskustvo, odgovornost i zdravu dozu skepticizma – i da AI ne sme da zameni učenje zanata, nego da ga pojača.
Kako AI “naškodi” učenju (najčešće na 5 načina)
1 Učiš “rešenja”, ne učiš razmišljanje
AI ti da gotov snippet, ali ti ne izgradi mentalni model: zašto baš tako, koje su alternative, gde su opasnosti?
2 Preskočiš osnove i kasnije platiš kamatu
Brad u svojim savetima naglašava fokus na fundamentima i upozorava da ljudi često požure ka framework-ovima pa kasnije zapnu.
AI samo ubrza tu grešku: preskočiš osnove još brže
3 Debug postaje “molba AI-u”, ne veština
Umesto da čitaš stack trace, izoluješ problem i razumeš tok, ti “zalepiš” grešku u prompt. Radi – dok ne prestane.
4 Gubiš osećaj za kvalitet
Bez razumevanja, teško je proceniti – da li je ovo čisto? Testabilno? Skalabilno? Bezbedno?
5 Postaješ zavisan od alata
AI treba da bude poluga, a ne štaka. Brad je još 2023. pisao o ChatGPT-u kao “coding partneru” i alatu za produktivnost – ali u kontekstu workflow-a, primera i namerne upotrebe.
Pravilo koje spasava karijeru: “AI je asistent, ti si odgovoran”
Brad u video/tekstovima o AI-u često ide u pravcu: ne paniči, ne mistifikuj – koristi AI, ali razumi šta radiš.
Evo praktičnog okvira koji možeš ubaciti u svoj rad (i u učenju i u poslu):
“R.E.A.L.” metod (brz i primenljiv)
R — Read: pročitaj generisani kod kao da je PR od kolege
E — Explain: objasni sebi (ili u komentaru) šta radi svaka ključna funkcija
A — Assert: dodaj bar 2–3 testa / provere / edge case-a
L — Lock: refaktoriši + dokumentuj “zašto” (ne samo “šta”)
Ako ne možeš da uradiš Explain, to je znak da si ušao u vibe coding zonu.
Kako koristiti AI, a da stvarno učiš (umesto da kopiraš)
Umesto: “Napiši mi kompletan projekat”, probaj:
- “Objasni mi ovaj deo koda kao junioru, pa mi daj 2 alternative i trade-off.”
- “Napiši mi samo skeleton i TODO komentare, ja popunjavam logiku.”
- “Predloži refaktor u 3 koraka, ali ne menjaj behavior.”
- “Daj mi 5 test case-ova koji će ovo slomiti.”
- “Koje su bezbednosne rupe ovde i kako da ih mitigujem?”
To je razlika između AI kao mentora i AI kao štamparije koda.
Zašto je Bradova priča dobar podsetnik baš sada
Brad je primer da je promena moguća, ali ne dolazi preko noći: disciplina, kontinuitet, rad na osnovama i projekti – to je put koji se ponavlja u svakoj njegovoj edukatorskoj filozofiji.
AI može da ubrza taj put – ali samo ako ti voziš.
Ako AI vozi umesto tebe, ti si putnik koji sutra ne zna da popravi kvar.
Nemoj da “zaboraviš da kod postoji” — nauči da ga čitaš
Vibe coding je realnost i neće nestati. Termin je postao deo šire kulture programiranja, a rasprava o njemu je svuda.
Ali dugoročno, pobediće oni koji rade jednu jednostavnu stvar:
Koriste AI brzo — ali razumeju kod sporo i temeljno.
PS iskoristio sam čoveka koji je meni pomogao puno, sa kojim se potpuno slažem, a sa druge strane preporučujem ga kao pomoć ako učite ili radite programiranje i treba vam pomoć.
Napišite odgovor ili komentar